gg51av

任总：第一，这些年我们科研性投入这么强大，做了这么多努力，我们与中兴是不一样的，不会发生中兴那样的事情。华为公司的政策和基本商业准则是遵守业务所在国所有适用的法律法规，包括联合国、美国、欧盟适用的出口管制的法律法规，我们一直致力于建设完善合规体系。

通过数据驱动建立的系统能不能算是有智能呢？必须打一个很大的问号，就是说你做出来的人脸识别系统甚至识别率会比人还高，但是我们还不能说它有智能，为什么呢？这种通过数据驱动做出来的系统，它的性能跟人类差别非常大，鲁棒性很差，很容易受干扰，会发生重大的错误，需要大量的训练样本。我们刚才已经说过，给定一个图像库我们可以做到机器的识别率比人还要高，也就是说它可以识别各种各样的物体，但是这样的系统，我如果用这个噪声输给它，我可以让它识别成为知更鸟，我用另外的噪声输给它，可以让它识别成为猎豹。换句话讲，这样的系统只是一个机械的分类器，根本不是感知系统。也就是说它尽管把各种各样动物分得很清楚，但是它不认识这个动物，它尽管可以把猎豹跟知更鸟分开，但是它本质上不认识知更鸟和猎豹，它只到达了感觉的水平，并没有达到感知的水平，它只是‘感’，没有上升到‘知’。我们的结论是，只依靠深度学习很难到达真正的智能。这是很严峻的结论，因为如果有这样的问题，在决策系统里头是不能用这样的系统，因为它会犯大错。我在很多场合讲过，人类的最大的优点是‘小错不断、大错不犯’，机器最大的缺点是‘小错不犯，一犯就犯大错’。这在决策系统里头是不允许的，这就显示人跟机器的截然不同，人非常聪明，所以他做什么事都很灵活，这就使得他很容易犯各种各样的小错。但是他很理性，很难发生大错。计算机很笨，但是很认真，小错误绝对不会犯，但是它一犯就是天大的错误。刚才把那个把噪声看成知更鸟，这不是大错吗？你把敌人的大炮看成一匹马，不是大错吗？但是人类不会发生这种错误，人类只会把骡看成驴，但是计算机的识别系统会把驴看成一块石头。原因在哪儿？原因还是 AI 的理解能力问题。

怎么来解决这个问题呢？实际上就是要解决从‘Without’到‘With’理解的问题。人工智能现在有两种基本方法，一种是用符号模型来模拟理性行为，符号模型可以表达信息的内容，所以它是在一个语义的符号空间里头，但是非常不幸，这个离散的符号表示，数学工具很难用，很多数学工具用不上去，所以它发展很慢。在模拟感性行为的时候，我们用的是特征空间的向量，向量就是数，可以把所有的数学工具都用上，优化的工具、概率统计的工具全部用上。所以数据驱动方法这几年发展非常快，再难的问题，下围棋非常难吧，计算机也可以‘算’出来。但是它有一个非常大的缺陷，它是在特征空间里，缺乏语义。我们用数据去训练一个模型，所谓‘黑箱学习法’，加上你的数据质量不高，很难学出有用的东西。什么叫概率统计？重复多了就是真理。如果数据质量差，充满了‘谎言’。谎言重复多了，就变成真理了。

可见，推动制造业质量变革、效率变革、动力变革，就是要铸造“国之重器”，为经济发展“强筋壮骨”。在推进产业升级的过程中，我国不仅要从普通制造业向先进制造业迈进，还要实现产业链上的升级，由微笑曲线的底端向附加值更高的两端攀升。这也正是供给侧结构性改革的一部分，提升产业层次、技术含量，形成现代化的产业链，是我国作为制造业大国的重要基础。从制造业大国向制造业强国转变，要求我们必须坚定不移以夯实产业基础能力为根本，从供给侧结构性改革入手，实施产业基础再造工程，加紧补齐产业发展短板，增强自主能力，打造战略性、全局性、高可控性的产业链。就国家产业链发展安全和制造强国建设而言，当前，产业基础应聚焦于基础产品和基础技术，在“基础零部件/元器件、基础材料、基础检测检验设备和平台、基础制造工艺和装备、基础工业软件”五个方向布局，实施产业基础再造工程。

2008—2011年 广西钦州市委副书记2011—2016年 广西壮族自治区财政厅厅长、党组书记2016—2018年 广西壮族自治区政府副主席、党组成员2018—2018.05 广西壮族自治区党委常委、秘书长，自治区政府副主席、党组成员2018.05— 广西壮族自治区党委常委、秘书长

其它财务详情：高通第一财季运营现金流为11.18亿美元，高于去年同期的3.56亿美元。截至2019年12月29日，高通所持现金和现金等价物总额为111.09亿美元，相比之下截至2019财年第一财季末为100.66亿美元。高通在2020财年第一财季总共向股东返还了15亿美元现金，其中以派发现金股息的方式返还了7.10亿美元，约合每股0.62美元；并回购了920万股普通股，以此形式向股东返还了7.62亿美元现金。